Proprietary Engine / In Development Собственный движок / В разработке
NeuralCore.
The AI runtime infrastructure behind every NeuraIQ deployment. A living environment that adapts hardware allocation, model routing, and data access to neural demand — in real time. AI-инфраструктура выполнения, стоящая за каждым развёртыванием NeuraIQ. Живая среда, которая адаптирует распределение ресурсов, маршрутизацию моделей и доступ к данным под нейронную нагрузку — в реальном времени.
Routing overhead Накладные расходы маршрутизации
Availability SLA SLA доступности
Requests / second Запросов в секунду
Encryption standard Стандарт шифрования
Core Capabilities Ключевые возможности
What runs under the hood. Что работает под капотом.
Dynamic Precision Routing Динамическая точная маршрутизация
Automatically dispatches inference requests across models and hardware with sub-millisecond overhead. Routes by task type, load, latency budget, and cost constraints simultaneously. Автоматически распределяет запросы на инференс между моделями и железом с задержкой менее миллисекунды. Маршрутизация по типу задачи, нагрузке, бюджету задержки и стоимости одновременно.
Encrypted Logic Tunnels Зашифрованные логические туннели
Cryptographically isolated execution environments for sensitive inference tasks. Each pipeline runs in a sealed context — no cross-contamination between workloads. Криптографически изолированные среды выполнения для чувствительных задач. Каждый пайплайн работает в закрытом контексте — без взаимного влияния между рабочими нагрузками.
Semantic Tagging Engine Движок семантической разметки
Enriches every data object with structured semantic metadata at ingestion time. Enables precise retrieval, filtering, and LLM context construction without re-processing. Обогащает каждый объект данных структурированными семантическими метаданными при загрузке. Точное извлечение, фильтрация и построение контекста LLM без повторной обработки.
Vector-Native Storage Нативное векторное хранилище
Dual-layer storage architecture: structured metadata alongside dense vector embeddings. Queries combine symbolic precision with semantic similarity in a single request. Двухуровневая архитектура хранилища: структурированные метаданные и плотные векторные эмбеддинги. Запросы объединяют символическую точность с семантическим сходством.
Agentic Access Control Агентный контроль доступа
Fine-grained permission model designed for AI agents, not just humans. Agents receive scoped, time-bound credentials — and every action is logged with full auditability. Гранулярная модель разрешений, спроектированная для AI-агентов, а не только людей. Агенты получают ограниченные по области и времени credentials — каждое действие логируется с полной аудитабельностью.
Real-Time Observability Наблюдаемость в реальном времени
Full telemetry across every inference call: latency, token cost, accuracy drift, cache hit rate. Dashboards and alerts wired directly to your model performance. Полная телеметрия по каждому вызову инференса: задержка, стоимость токенов, дрейф точности, hit rate кэша. Дашборды и алерты напрямую привязаны к производительности моделей.
Built in production,
refined with every deployment. Создан в продакшне,
улучшается с каждым внедрением.
NeuralCore is not a product you buy off a shelf. It's the proprietary infrastructure layer we've built — and continue to evolve — across every client engagement. Each deployment makes it more robust, faster, and more capable. NeuralCore — это не продукт с полки. Это собственный инфраструктурный слой, который мы создали — и продолжаем развивать — в ходе каждого клиентского проекта. Каждое внедрение делает его надёжнее, быстрее и мощнее.
Discuss your architecture Обсудить вашу архитектуру arrow_forward