Process / Approach Процесс / Подход
THE OBSIDIAN МЕТОДОЛОГИЯ
PATH. OBSIDIAN PATH.
Four phases. No shortcuts. A systematic approach to deploying AI systems that actually work in production — not just in demos. Четыре фазы. Без срезания углов. Системный подход к развёртыванию AI-систем, которые работают в продакшне — не только в демо.
System Audit Системный аудит
Starts with evidence, not assumptions. Начинаем с фактов, не с допущений.
We map your current processes, data flows, and automation gaps before writing a single line of code. We conduct stakeholder interviews, process walkthroughs, and technical reviews to build a complete picture of where AI can create leverage. Мы картируем ваши процессы, потоки данных и пробелы в автоматизации до написания первой строки кода. Интервью со стейкхолдерами, обзор процессов и технический аудит — чтобы чётко понять, где AI даёт рычаг.
Deliverables Результаты
- check_circle Process map & automation gap analysis Карта процессов и анализ пробелов
- check_circle Data architecture assessment Оценка архитектуры данных
- check_circle Prioritised opportunity matrix Приоритизированная матрица возможностей
- check_circle Risk register Реестр рисков
Neural Alignment Нейронное выравнивание
Design that fits your constraints, not a template. Дизайн под ваши ограничения, не под шаблон.
A tailored AI system architecture — models, pipelines, integrations — aligned to your actual constraints. We select and configure the right combination of foundation models, fine-tuning approaches, and infrastructure for your specific use case. Архитектура AI-системы — модели, пайплайны, интеграции — выстраивается под ваши реальные ограничения. Подбираем оптимальную комбинацию фундаментальных моделей, подходов к файн-тюнингу и инфраструктуры.
Deliverables Результаты
- check_circle System architecture document Документ системной архитектуры
- check_circle Model selection rationale Обоснование выбора моделей
- check_circle Integration specification Спецификация интеграций
- check_circle Milestone roadmap Дорожная карта с вехами
Autonomous Deployment Автономное развёртывание
Weekly visibility — not end-of-project reveals. Еженедельная видимость — не сюрприз в конце.
Iterative engineering with clear weekly milestones. You see real progress at every step. Production rollout is executed with full monitoring, rollback capabilities, and zero-downtime migration strategies. Итеративная разработка с чёткими еженедельными вехами. Реальный прогресс на каждом шаге. Продакшн-запуск с полным мониторингом, возможностью отката и стратегией миграции без простоев.
Deliverables Результаты
- check_circle Weekly engineering updates Еженедельные обновления по разработке
- check_circle Staging environment with full access Staging-среда с полным доступом
- check_circle Production deployment plan План продакшн-развёртывания
- check_circle Acceptance testing protocol Протокол приёмочного тестирования
Continuous Evolution Непрерывная эволюция
AI systems that improve with use — not degrade. AI-системы, которые улучшаются в процессе.
Post-launch monitoring, model retraining, and capability expansion. We track system performance against baseline metrics, identify drift, and continuously improve accuracy and reliability as your data and requirements evolve. Мониторинг после запуска, переобучение моделей и расширение возможностей. Отслеживаем производительность системы, выявляем дрейф и непрерывно улучшаем точность по мере роста данных.
Deliverables Результаты
- check_circle Monthly performance reports Ежемесячные отчёты о производительности
- check_circle Model retraining cycles Циклы переобучения моделей
- check_circle Capability expansion roadmap Дорожная карта расширения возможностей
- check_circle SLA with response SLOs SLA с SLO по времени реакции
Ready for deployment? Готовы к запуску?